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【翁達瑞專欄】打臉台大的草率調查

by 新視界 電子報A
附圖一:台大認定林智堅抄襲余正煌,因為兩人「binary Logit Regression Analysis」這個名詞都用錯了。
翁達瑞FB

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文:翁達瑞 (美國大學教授)
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(編者:本文言論不代表本報立場)
台大審委會認定林智堅抄襲余正煌的證據,包括兩人的名詞錯誤都一模一樣。
蘇宏達在記者會舉了兩個例子:
一、binary logit regression analysis
這是一個統計分析方法的名詞,出現在余正煌論文的16-17頁與林智堅論文的20頁(附圖一)。
根據蘇宏達的說法,這是一個錯誤的名詞。因為兩人都犯了相同的錯誤,台大審委會就據以認定林智堅抄襲余正煌。
二、binary logit model
這也是一個統計模型的名詞,出現在余正煌論文的55頁與林智堅論文的54頁(附圖二)。
同樣的,蘇宏達宣稱這是個錯誤的名詞。因為兩人又都犯了相同的錯誤,所以也是林智堅抄襲余正煌。
附圖二:台大認定林智堅抄襲余正煌,因為兩人「binary Logit Model」這個名詞都用錯。

附圖二:台大認定林智堅抄襲余正煌,因為兩人「binary Logit Model」這個名詞都用錯。

台大的調查草率,胡亂羅織林智堅抄襲的罪名。以下是我的對台大的反駁:
有些統計模型的英文名詞有多種,只有「常用」與「罕用」之分,並無所謂「正確」或「錯誤」的名詞。
蘇宏達舉的兩個例子就是如此。林智堅與余正煌使用的都是較罕見的版本,但這個版本仍算常見,稱不上錯誤。
我在谷歌搜尋鍵入「binary logit regression analysis」,得到將近一萬三千筆結果(附圖三)。如果蘇宏達的說法正確,這一萬三千份文獻的作者也犯了相同的錯誤,可以證明他們都抄襲余正煌。
附圖三:「binary Logit Regression Analysis」這個名詞四處可見,谷歌搜尋有將近一萬三千筆結果網路上就有。

附圖三:「binary Logit Regression Analysis」這個名詞四處可見,谷歌搜尋有將近一萬三千筆結果網路上就有。

我又在谷歌搜尋鍵入「binary logit model」,竟然得到將近九萬筆資料(附圖四)。按照蘇宏達的說法,這九萬份文獻的作者也犯了相同的錯誤,足證他們都抄襲余正煌。
就算林智堅與余正煌都犯了相同的名詞錯誤,也不能證明林智堅抄襲余正煌。若有抄襲,另一個可能是余正煌抄襲林智堅。除了互相抄襲之外,還有第三個可能:他們剛好都沿用了比較罕見的名詞。
台大據以認定林智堅抄襲的證據,很容易就可在網路得到反證。令人驚訝的是,台大審委會竟然連最基本的查證都沒做。
附圖四:「binary Logit Model」這個名詞更常見,谷歌搜尋有將近九萬筆結果。

附圖四:「binary Logit Model」這個名詞更常見,谷歌搜尋有將近九萬筆結果。

我要在這裡打臉台大的草率調查。抄襲的證據認定草率,而且未經過查證。這種調查品質只證明兩件事:
一、台大審委會的成員「笨」,連基本網路查證都沒有做。
二、台大審委會的成員「壞」,用扭曲的事實羅織林智堅。
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